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一旦COVID-19疫苗被证明既安全又有效,政府、业界和卫生保健提供者将面临如何公平有效地分配疫苗的艰巨任务。
 
这正是朱莉·斯旺在她的职业生涯中所准备的那种挑战。斯旺是北卡罗莱纳州立大学工业和系统工程系主任和教授,他利用数学模型使医疗保健和供应链更加高效、有效和公平。
 
疫苗分配涉及卫生保健和供应链,以及效率、效力和平等问题。换句话说,沐鸣杏3代理让最多人接种COVID-19疫苗的任务正符合斯旺的胃口。
 
在这里,她解释了更多关于机构现在应该做些什么来为未来与疫苗分发相关的挑战做准备:
 
 
因此,如果COVID-19疫苗可用,需要考虑两种情况。一种情况是,有大量的疫苗,我们必须想出如何有效地分配3亿剂疫苗。这带来了什么问题或挑战?
 
一个
 
哇,我真希望是这样。如果我们同时拥有这么多疫苗,那么挑战就在于让尽可能多的人、尽可能快地接种。
 
为了使它在地理上可访问,我们希望广泛地分布,包括农村地区和城市地区的多个分布点。我们还想把疫苗送到人们可能需要疫苗的地方。这些场所可以包括许多类型的医疗保健提供者,如初级保健医生、专业提供者、具有联邦资格的医疗保健诊所、医院和养老院。但你也要考虑到其他地方,比如药房、零售诊所、工作场所、监狱、军事基地或学校,这些地方可以在一天的不同时间和人们见面。你还需要考虑到疫苗必须是可以负担得起的,这是疫苗本身的总成本和获得它的管理费用。在此过程中,需要开展教育活动,告知人们为什么要接种疫苗以及如何接种。
 
可能需要多剂量,因此我们将需要良好的信息系统来监测谁在何时收到了什么。在2009年和2010年,我们还看到一些州将残留的疫苗视为“危险废物”。因此,重要的是要知道剩余疫苗的位置,以防需要回收和处理。
 
如果我们能够思考如何帮助世界各地正在与这种流行病抗争的人们,那将是非常棒的。如果我们有那么多疫苗,我希望我们能与其他国家合作,确保他们也有充足的供应。
 
 
 
同时有充足的疫苗供应,这种情况是否可能发生?
 
一个
 
我们知道有多家公司正在研究解决方案,政府同时在多个供应链和分销方面进行投资。我们当然希望能找到一种解决方案,让足够的疫苗同时覆盖所有人。
 
不幸的是,我们也知道我们面临的挑战是前所未有的——我们从未有过针对冠状病毒的疫苗,我们也从未在一夜之间生产出足够的产品来同时覆盖整个国家。我预计,至少在开始阶段,我们会出现短缺。
 
 
好的,第二种情况是一开始没有足够的疫苗供每个人使用,这意味着一旦有疫苗,就必须分发。这就提出了如何有效分配疫苗的问题,同时也提出了一些关于公平性的棘手问题。是什么决定了我们如何优先获得COVID-19疫苗?
 
一个
 
好问题。有一个问题是谁应该得到它基于暴露或风险。为此,有一个常设医学专家小组,提供与疫苗有关的科学指导意见。就H1N1而言,正是免疫实践咨询委员会(ACIP)概述了美国接受H1N1疫苗的优先人群。(世界卫生组织也有这样一个工作组。)
 
对于H1N1流感,优先群体包括孕妇、婴儿看护人、卫生保健和紧急服务人员、24岁以下儿童和青年,以及年龄在25至64岁的人,这些人的医疗状况使他们面临更大的严重后果风险。对于COVID-19来说,风险是不同的,所以我希望靶点会考虑到这一点。目标可能包括有特定医疗条件的人,如糖尿病患者、年龄增大但死亡率较高的人、保健工作者等。
然而,这不仅仅是谁需要它。整个美国都存在着公平的问题。针对H1N1作出了一项决定,将向每个国家“按比例”提供有限的疫苗供应,这意味着每个国家将根据其人口规模获得一定数量的疫苗。这意味着,美国的每个人都有同样公平的机会获得疫苗,无论他们生活在纽约还是怀俄明州。例如,大多数美国人不愿意认为疫苗是根据收入分配的,或者根据他们在国会的代表,或者优先为某些雇主分配。需要有一个被充分理解的透明分配。
 
 
考虑到疫苗的公平分配至少在一定程度上是一个伦理问题,计算机模型如何能帮助我们找到解决方案
 
 
一个
 
这是个有趣的交叉路口,不是吗?我们可以根据我们的目标来考虑问题,沐鸣杏3代理在这种情况下,目标可能包括效率(速度)、有效性(避免死亡)和人口的公平性。在公共卫生方面,公平可以以不同的方式定义,包括按地理位置(城市和农村)或按人口比例(按比例)定义。它也可以用结果来定义。例如,目前我们知道,包括非洲裔美国人、西班牙裔和美国原住民在内的有色社区的COVID-19死亡率比白人高得多,我们也知道,年龄较大或有高风险疾病的人的死亡率也比其他人高。
 
计算机模型可以在许多方面帮助疫苗的公平分配。一个非常重要的作用是预测不同疫苗接种方案或策略的影响。例如,如果疫苗有限,为基本工作人员或可能与弱势群体互动的人(如养老院工作人员)接种疫苗会产生什么影响?如果直接风险较低的人群(例如儿童)与风险人群(父母或祖父母)有大量接触,为他们接种疫苗会产生什么影响?如果一种疫苗需要两剂,或者免疫力在一段时间后减弱,有什么策略可以避免大多数住院和死亡?在减少有色人种在COVID-19结果方面的差异方面,哪些战略最有效?这些只是许多不同决策的几个例子,在这些决策中,人类可以得到来自计算机模型的输入的帮助。
 
 
你的工作检查了许多可能影响疫苗分配的变量。例如,你有一整篇论文专门关注库存信息在大流行期间分配有限的流感疫苗的价值。库存信息真的是一个挑战吗?疫苗是在运输过程中丢失了还是怎么的?我是不是不明白疫苗库存是什么意思?
 
一个
 
哈哈,好。这里的问题是,分配疫苗的组织是否知道在特定时间最后一剂疫苗的位置。令人惊讶的是,在H1N1流感运动期间,答案是否定的。各州分配了一定数量的疫苗,每个州决定用于订购的程序,并从几个分配中心发货。这些货物可以送到中央仓库,或者送到供应商那里,供应商可能会选择将其分发到其他地点。要求各国报告接种疫苗的数量(例如,给孕妇或儿童注射了多少疫苗等)。然而,大多数州并不真正知道在任何时候谁还有多少疫苗。这也在运动结束时造成了问题,当时人们认识到,剩余的疫苗被一些国家视为危险废物,必须回收。
 
疫苗系统很像可口可乐产品的分销系统。可口可乐公司(Coca-Cola Company, TCC)并不一定知道某个便利店有多少瓶可乐,也不知道消费者什么时候会购买某种产品,也不知道某个地方什么时候会缺货。如果信息系统和协作已经到位,那么他们就会通过数据共享知道。例如,沃尔玛或Publix可能会与TCC共享信息,然后TCC可以使用这些信息对生产、分配、分配、促销活动等做出决策。
 
各国现在应该对信息系统进行投资,以显示疫苗在哪里、已接种的人以及还剩下多少疫苗。考虑到这是一种针对一种新型病毒的疫苗,这一点尤其重要,我们将希望仔细跟踪其安全性。许多国家可能选择使用其现有的疫苗信息登记,因此,如果它们自H1N1应对以来尚未更新其系统,则可能需要向该系统添加一些功能。