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新的研究澄清了电动汽车司机对充电站网络的态度。
 
随着电动汽车(ev)成为主流,建立全国性的充电站网络以维持其运行将变得越来越重要。新的发现可以帮助政策制定者集中他们的努力。代理沐鸣杏彩3收益
 
这篇发表在《自然可持续发展》(Nature Sustainability)杂志上的论文描述了如何训练一种机器学习算法,以分析全美12270个电动汽车充电站的非结构化消费者数据。
 
该研究表明,机器学习工具可以帮助快速分析流数据,以接近实时的政策评估。流数据指的是源源不断的数据,比如来自app的用户评论。这项研究还揭示了电动汽车司机对充电站的感受。
 
例如,认为司机更喜欢私人车站而不是公共车站的传统观点似乎是错误的。这项研究还发现了大城市的充电站存在的潜在问题,预示着要建立一个强大的充电站系统来满足所有司机的需求还将面临挑战。
 
“基于消费者数据的证据,我们认为这是不够的投资资金投入增加站点的数量,同样重要的是投资于充电的质量经验,”奥马尔·艾萨克Asensio助理教授写道,乔治亚理工学院的公共政策学院的领导团队。
 
电动汽车被认为是解决气候变化问题的关键部分:交通运输目前是导致气候变暖的主要排放源。但电动汽车普及的一个主要障碍是缺乏充电站,以及随之而来的“里程焦虑”,这让许多驾驶者对购买电动汽车感到紧张。
 
司机们想要什么?
 
Asensio说,虽然近年来基础设施有了很大的增长,但这项工作并没有考虑到消费者的实际需求。
 
Asensio说:“在电动汽车基础设施发展的早期,大多数政策都是针对使用激励措施来增加充电站的数量。”“我们没有足够的精力建设可靠的基础设施,给用户带来信心。”
 
这项研究通过提供基于证据的、针对实际消费者情绪的全国性分析,帮助纠正了这一缺陷,而不是在许多分析中使用的间接旅行调查或模拟数据。
 
Asensio的团队使用深度学习文本分类算法来分析一款流行的电动汽车用户智能手机应用程序中的数据。如果使用传统方法,这将需要花费一年的时间。但该团队的方法将任务缩短到几分钟,同时对情绪进行分类,准确率与人类专家相似。
 
最喜欢的电动汽车充电站
 
研究发现,工作场所和多功能住宅车站的评价较低,经常有人抱怨交通不便和标识不足。收费充电站往往比免费充电站得到更多的差评。但研究显示,真正引起抱怨的是人口密集的城市中心的车站。
 
当研究人员控制地点和其他特征时,在人口密集的城市地区的车站与非城市地区相比,负面情绪增加了12-15%。沐鸣杏3代理是谁
 
Asensio表示,这可能表明在最大的电动汽车市场存在广泛的服务质量问题,包括设备故障和充电器数量不足等问题。
 
评分最高的电台通常位于酒店、餐厅和便利店,这一发现可能支持基于激励的管理实践,即安装充电器来吸引顾客。根据这项研究,公共公园和娱乐设施、房车公园和游客中心的车站也表现良好。
 
但是,与认为私人充电站应该提供更高效服务的理论相反,这项研究发现,当涉及到公共充电站和私人充电站时,用户的偏好并没有统计上的显著差异。
 
Asensio说,这一发现可能会促使人们投资公共收费基础设施,以满足未来的增长。国家研究委员会的一项研究指出,这种网络是帮助克服电动汽车使用障碍的关键。
 
消费者数据,更快
 
Asensio说,总的来说,该研究指出,在考虑如何建设基础设施时,需要优先考虑消费者数据,尤其是在新建筑的充电站需求方面。
 
但EV政策并不是该研究的深度学习技术用于分析这类材料的唯一方式。它们可以适用于广泛的能源和交通问题,使研究人员只需几分钟的计算就能提供快速分析,而使用更传统的方法,有时需要数月或数年的时间滞后。